项目：系统开发应用项目可行性研究报告

编制单位：远翔神思经济信息咨询有限公司

目录

第一章  项目概况 6

1.1项目名称 6

1.2项目概述 6

1.3项目规划 7

1.3规划理念 7

1.3.2研究方向及内容 7

1.3.3落地产业应用 8

1.4项目运作 10

1.4.1运作思路 10

1.4.2市场拓展计划 10

1.4.3重点营销对象 11

1.4.4合作方式 11

1.4.5营销目标 11

1.5投资资金规模及筹措 12

1.6经济效益 12

1.7项目诉求及建议 13

第二章  项目公司介绍 15

2.1公司介绍 15

2.1.1公司简介 15

2.1.2企业文化 15

2.2公司架构 15

2.2.1公司组织架构 15

2.2.2公司股权架构 16

2.3人力资源 17

2.3.1团队规模 17

2.3.2核心团队成员介绍 17

2.4公司运营理念 18

2.5核心技术 18

2.6发展规划 19

2.6.1发展目标 19

2.6.2实施战略 20

第三章  项目建设背景及必要性 21

3.1项目背景 21

3.1.1政策背景——政策密集出台，助力人工智能发展 21

3.1.2经济背景——新常态下推动高质量发展 21

3.1.3行业背景——技术逐步成熟，垂直应用加速落地 22

3.1.4市场背景——市场高速发展，进入落地应用、创造价值的新时代 23

3.2项目必要性 24

3.2.1促进我国人工智能产业发展 24

3.2.2促进人工智能与实体经济融合，促进经济高质量发展 24

3.2.3培育更多的人工智能技术人才 25

第四章  市场分析 26

4.1人工智能关键技术不断取得突破 26

4.1.2计算机视觉技术 26

4.1.2自主无人系统技术 28

4.2人工智能领域相关技术成熟，下游垂直应用广泛 28

4.3典型应用市场分析——AI+无人驾驶 29

4.3.1当前是无人驾驶的关键时点 29

4.3.2 5G商用临近，将成为无人驾驶进展重要推手。 29

4.3.3车企也基本遵循 L0-L5 级别的渐进研发节奏 30

4.3.4随智能驾驶不断普及，到 2025 年算法市场规模有望近百亿 31

4.3.5 2021 年附近可以有条件地实现 L3 级自动驾驶。 33

4.4典型应用市场分析——AI+安防 34

4.4.1 AI无处不在，且在安防行业落地最为迅速 34

4.4.2识别和认识是“AI+安防”的核 心应用技术 35

4.4.3国家政策推动安防与AI技术融合发展 35

4.4.4 AI 技术提升安防价值，打开长期新空间 36

4.5技术竞争优势 39

4.5.1智能监控解决安防产业由“看得见”、“看得清”向“看得懂”的转变 39

4.5.2L5级无人驾驶系统解决行业四大痛点，优势明显 40

第五章  研究内容及行业应用 41

5.1项目研究内容 41

5.1.1基础核心技术 41

5.1.2技术简介 42

5.2行业应用介绍 45

5.2.1智能监控 45

5.2.2无人驾驶——L5级无人驾驶 46

第六章  项目运作推广 49

6.1运作思路 49

6.2项目发展战略 49

6.3发展策略 49

6.4市场拓展计划 50

6.5重点营销对象 50

6.6合作方式 51

6.7品牌传播策略 51

6.8市场公关策略 52

第七章  项目投资及配套条件 53

7.1投资规模 53

7.2资金筹措 53

7.3配套条件支持 53

第八章  财务效益分析 54

8.1 评价说明 54

8.1.1评价范围 54

8.1.2评价方法 54

8.2收入预测 54

8.3成本预测 55

8.4损益表 56

8.5利润分配表 56

8.6经济技术评价 57

第九章  项目风险及防范措施 58

9.1技术风险及防范措施 58

9.2管理风险及防范措施 59

9.3财务风险 59

9.4市场风险 60

第十章  综合评价 62

10.1项目综合评价 62

10.2建议 62

党的十九大提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。当前，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，驱动人工智能发展进入新阶段。当前，AI已走出技术爆发阶段，人工智能正加快与经济社会各领域渗透融合，进入落地应用、创造价值的新时代。

国家对于人工智能产业一直保持着密切的关注，相关政策频频出台，为人工智能产业的发展扫除障碍。目前新一代的人工智能发展规划出台，标志着顶层设计框架搭建完成，人工智能产业将在政策的助力下加速发展。

2020年3月4日，中央明确指示要加快推进国家规划已明确的重大工程和基础设施建设，其中要加快 5G 网络、数据中心等新型基础设施建设进度。相比于传统的“铁公基”，新基建是立足于高新科技的基础设施建设，主要包括5G基建、特高压、城际高速铁路和城市轨道交通、新能源汽车充电桩、大数据中心、人工智能、工业互联网等七大领域。

人工智能方面，AI将是新一轮产业变革的核心驱动力，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，催生新技术、新产品、新产业。未来10年，将是世界经济新旧动能转换的关键10年。人工智能、大数据、量子信息、生物技术等新一轮科技革命和产业变革正在积聚力量，催生大量新产业、新业态、新模式，给全球发展和人类生产生活带来翻天覆地的变化。

当前，我国经济进入新常态，基本特征就是我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，党的十九大提出，推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合。当前，新一轮科技革命和产业变革孕育兴起，大数据的积聚、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进，驱动人工智能发展进入新阶段，人工智能正加快与经济社会各领域渗透融合，带动技术进步、推动产业升级、助力经济转型、促进社会进步。

中国致力于实现高质量发展，大力人工智能发展应用，将有力提高经济社会发展智能化水平，有效增强公共服务和城市管理能力。在人工智能最核心的深度学习算法研究领域，中国深度学习论文的总数和质量（被引用次数）均处于世界第一位置。

中国在人工智能最关键的数据资源上还拥有三大优势：

1、庞大的人口和发达的互联网提供了任何国家都难以企及的数据量优势；

2、数据使用的限制性因素较少；

3、数据标注的成本相对较低。

可以预见，未来3-5 年将是大量人工智能专业人才毕业、开始进入产业界的高峰时期，将为各行各业引入人工智能技术带来巨大机会。

从宏观层面来讲，作为一项战略性技术，人工智能对科技革命、产业变革、社会变革发挥着极其重要的引领作用，对社会、经济、政治格局产生着深远影响。

从产业发展来看，过去几次科技革命与产业革命积累了巨大的能量，作为新一轮产业革命的核心驱动力，在人工智能的作用下，这些力量将得以全面释放。未来几年也是人工智能在金融、医疗、教育等大数据行业以及感知交互领域全面渗透的时期，我们将真正迎来人工智能产业应用百花齐放的时代。

随着中国人工智能技术的快速发展以及和商业应用的快速推广，人工智能才插上了腾飞的翅膀，已成为各国之间的竞争新赛道。

在世界互联网大会·互联网发展论坛——人工智能：育新机、开新局分论坛上，工信部副部长刘烈宏透露，在各方共同努力下，中国人工智能产业取得了积极进展。

一是创新能力不断提升，专用芯片，应用算法，开放平台等技术产品不断优化，计算机视觉，自然语言理解等技术的应用水平达到了国际先进水平。

二是产业规模逐步壮大，今年上半年中国人工智能核心产业规模达到了770亿元。2019年中国人工智能核心产业规模达510亿元。这意味着，2020年上半年中国人工智能核心产业规模已超过2019年全年。

三是与实体经济融合日渐深入，在制造、交通、物流、医疗、教育、能源等领域的应用不断拓展，取得了一系列标志性成果，特别是在疫情期间，各企业积极利用人工智能技术推出智能CD影像系统，智能服务机器人，智能测温系统等产品，为助力疫情防控和复工复产复学发挥了重要作用。

当前，AI已走出技术爆发阶段，进入落地应用、创造价值的新时代。未来，人工智能与行业融合应用在不断深入，各领域+人工智能的新技术新模式、新业态不断地涌现，前景可期。