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人脸和步态多模态人员身份鉴别系统创业计划书
发布者:haorui  来源:  发布时间:2018-10-9
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项目名称:人脸和步态多模态人员身份鉴别系统创业计划书

客户名称

项目概况

1项目背景

随着算法的完善、计算机、光学成像等相关技术的高速发展,人脸识别技术得到越来越多的应用,市场规模持续提升。人脸识别作为人工智能模式识别中应用领域最为广泛的细分行业,“刷脸认证”渐成潮流,已广泛应用于消费电子、汽车电子、安防、互联网支付、金融、智能家居等行业,随着国内平安城市、智慧城市项目的深入发展,城市监控的高清化进一步得到普及,摄像机数量大规模增长,使得人脸识别在数据的采集上阻碍大大减小,提升了人脸识别的质量与应用领域。预计未来五年人脸识别市场规模将保持年均25%的增长速度,整体市场规模有望呈现爆发式增长达到千亿级别,人脸识别产业已站上风口,成为未来10年最具投资价值行业之一。

目前,生物识别技术正日趋成熟,并在经济社会各领域取得良好的应用,在解决安全问题和提高工作效率方面具有显著优势。未来,随着个人安全需求及公共安全需求增加、多重生物识别技术的融合与多元化应用,将助推我国多重生物识别技术相关的产品与解决方案得以普及,并积极拉动市场需求增长,形成跨生物技术、安防、IT等领域的新兴产业,加上智能时代的发展,个人安全领域,产品形态要求微型化、便携式甚至可穿戴,用户体验要求很高。移动智能终端等消费电子的爆发式增长,加之未来生物识别技术进步和成本下降,必将掀起生物识别技术的又一波浪潮。


           《人脸和步态多模态人员身份鉴别系统创业计划书目录》

目录

1项目摘要5

1.1项目背景5

1.2市场进入机会6

1.2.1市场规模不断提升,行业处于爆发式增长前夕6

1.2.2人脸识别政策持续加码,为项目保驾护航7

1.2.3一级市场火热,国内专利不断攀升8

1.2.4人脸识别应用场景丰富,未来市场空间广阔9

1.2.5人脸识别技术成熟,优势明显10

1.3项目规划10

1.3.1产业规划10

1.3.2规划目标11

2公司概要12

2.1公司概况及发展目标12

2.1.1公司概况12

2.1.2公司文化及资质荣誉12

2.1.3公司股权结构及资本构成12

2.1.4管理团队13

2.2 投资价值:高成长性及规模经济15

2.2.1成长性企业的定义15

2.2.2山东泓科信息技术有限公司符合成长性企业的四大特征15

2.2.3规模经济优势:边际成本递减、边际效益递增16

3公司产业体系17

3.1发展战略分析17

3.1.1行业宏观战略17

3.1.2人脸识别优劣势分析18

3.1.3技术核心原理18

3.1.4技术产业化进程19

3.2核心产品体系20

3.2.1专注计算机人脸识别20

3.2.2产品研发体系21

3.3应用领域23

3.3.1智能安防23

3.3.2智慧金融23

3.3.3智能楼宇24

3.3.4智慧交通24

3.3.5智慧医疗25

3.3.6智慧小区26

3.3.7智慧教育26

4项目市场前景28

4.1人脸识别市场分析28

4.1.1发展历史悠久,CNN算法助力识别率大幅提升28

4.1.22D 人脸识别为主,3D 人脸识别还未成熟29

4.1.3生物识别技术中人脸识别优势明显30

4.2行业发展迅速,B端百亿市场有望率先爆发31

4.2.1B端增量市场核心动力在于构建大安防体系32

4.2.2C 端市场还未充分打开34

5行业竞争分析36

5.1创业公司:基于技术优势切入市场36

5.1.1人脸识别创业公司概况36

5.1.2典型公司分析37

5.2上市公司:技术+资金+渠道、综合实力强劲38

5.3互联网巨头:C 端影响力强大,  探索 B 端落地39

5.4综合评价41

6项目运作42

6.1总体发展策略42

6.1.1项目运作42

6.1.2项目具体开发策略42

6.2 具体发展战略43

6.2.1 技术与渠道激发协同效应43

6.2.2外延扩张布局,助力公司发展战略快速落地43

6.2.3营销组合描述44

6.2.4服务理念44

6.2.5危机公关46

7资金使用方案47

7.1财政补助资金使用和管理47

7.1.1财政补助资金主要支持的环节47

7.1.2财政补助资金的管理47

7.2自筹资金的使用和管理47

8财务预测49

8.1财务预测的假设前提49

8.2财务效益与费用估算49

8.2.1营业收入及其税费计算49

8.2.2总成本及利润分析51

8.3财务评价53

8.3.1财务盈利能力分析53

8.3.2财务评价54

9风险分析与对策55

9.1政策风险55

9.2市场风险56

9.3管理风险56

9.4财务风险57


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