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可穿戴医疗健康云平台项目合作计划书范文模板
发布者:admin  来源:  发布时间:2021-4-13
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项目:可穿戴医疗健康云平台项目合作计划书

 

编制单位:远翔神思经济信息咨询有限公司

目录

摘要 3

1章公司概况 4

1.1公司基本情况 4

1.1.1公司简介 4

1.1.2公司股权结构 4

1.1.3组织管理架构 5

1.2管理及技术团队 5

1.2.1管理效率提升 5

1.2.2管理团队成员 5

1.2.3技术团队 6

1.3公司优势资源分析 6

1.3.1自研产品生产技术,严格生产流程,确保产品质量 6

1.3.2具有技术与研发优势,行业优势明显 7

1.3.3公司产品线逐步丰富 8

1.3.4千万级用户产生的多维生理指标大数据的价值 9

1.4公司发展计划 9

1.4.1发展总体目标 9

1.4.2总体发展战略 9

2章项目背景及市场分析 10

2.1项目背景 10

2.1.1政策红利加持,互联网+”医疗行业开启3.0时代 10

2.1.2十四五规划及两会重视互联网慢病管理,上升国家战略层面 11

2.1.33亿慢病人群,健康管理需求大爆发 11

2.1.4互联网成为医疗体系解决慢病管理问题的趋势 12

2.2互联网慢病管理市场分析 13

2.2.1互联网慢病管理产业链关联度紧密,缺一不可 13

2.2.2 2025年互联网慢病管理市场规模预计将达到2357亿元 13

2.2.3互联网慢病管理人群增多,复诊检查是医院就诊首要需求 14

2.2.4医生推荐是患者最主要的互联网慢病管理获取渠道 15

2.2.5使用平台年限越长,互联网慢病人群的粘性越大 15

2.3中国智能可穿戴设备行业市场 16

2.3.1良好经济环境,助力近千亿级智能可穿戴产品的普及 16

2.3.2行业标准化体制逐步健全,上升国家战略 17

2.3.3各类慢性疾病人群数量增加 ,助推可穿戴设备市场发展 17

3章福建省市场分析 19

3.1福建省大力推进互联网+医疗健康建设 19

3.2福建省各级医疗机构逐步开展智能化建设 19

3.3福建省是慢性疾病患者大省 20

4章平台与服务方案 22

4.1可穿戴医疗健康云平台概述 22

4.2产品及服务介绍 22

4.2.1软件产品 22

4.2.2移动硬件产品 23

4.3研究与开发计划 25

4.4应用成功案例:心电云平台 26

4.4.1系统组成 26

4.4.2心电数据中心 26

4.4.3云端应用系统 26

4.4.4平台优势 32

4、全量传输、实时传输、云端分析 34

5、专业智能动态分析软件,快速、准确 34

5章发展策略及计划 35

5.1发展战略 35

5.1.1总体战略目标 35

5.1.2发展规划 35

5.2市场执行计划 35

5.2.1积极拓展健康云管理系统,不断构建核心竞争力 35

5.2.2持续重视研发能力的提升 36

5.2.3 不断完善人力资源战略体系,着力打造高绩效团队 36

5.2.4加大健康云平台和客户端 App 建设 36

5.3营销策略 37

5.3.1产品策略 37

5.3.2定价策略 38

5.2.3促销策略 39

5.2.4分销策略 39

6章合作方案 41

6.1合作模式 41

6.2服务内容 41

6.2.1公司方 41

6.2.2合作方 42

7章项目实施效益及可行性分析 43

7.1综合效益分析 43

7.1.1经济效益 43

7.1.2产业效益 43

7.1.3社会效益 44

7.2项目实施可行性分析 44

7.2.1技术优势可行 44

7.2.2个性化、精准化慢病的诊疗方式需求 44

7.2.3医疗供需缺口 45

8章风险分析 46

8.1市场风险及应对策略 46

8.2经营风险及应对策略 46

8.3技术风险及应对策略 47

8.4产品质量的风险 47

新冠肺炎疫情成为互联网医疗发展的强力催化剂,卫健委、医保局、中医药局等部门持续出台相关政策文件,结合“互联网+医疗”的行业实践,不断优化相关的政策细则,从总的指导性政策到规范管理办法,再到具体板块的指导意见,层层递推助力互联网医疗步入快车道。

《中国防治慢性病中长期规划(20172025年)》提出,到2025年,慢性病危险因素得到有效控制,实现全人群全生命周期健康管理,力争3070岁人群因心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病和糖尿病导致的过早死亡率较2015年降低20%。逐步提高居民健康期望寿命,有效控制慢性病疾病负担。

2018年颁布的《“健康中国2030”规划纲要》中,明确将慢病管理上升到国家战略层面,要降低癌症、心脑血管疾病以及糖尿病等疾病的过早死亡率,控制慢病疾病负担。

2021年全国两会期间,全国人大代表、山东中医药大学第二附属医院生殖医学科名誉主任孙伟建议,推进医保在线支付结算,参保人员通过互联网获得的常见病、慢性病医疗服务纳入医保基金支付范围,线上报销支付应参照线下政策进行。

2021年政府工作报告》也明确提出,全面推进健康中国建设,支持社会办医,促进“互联网+医疗健康”规范发展,采取把更多慢性病、常见病药品和高值医用耗材纳入集中带量采购等办法,进一步明显降低患者医药负担。

根据艾瑞集团相关报告指出,老龄化及慢性病困扰的社会结构是互联网+医疗融合的土壤。数据显示,2019年我国65岁及以上人口占比已高达12.6%,已标志社会步入老龄化。人口老龄化加速导致慢病患病率不断升高,带来大量未被满足的医疗健康需求。卫生部数据显示60岁以上老年人慢性病患病率是全部人口患病率的3.2倍,老年人消耗的卫生资源是全部人口平均消耗卫生资源的1.9倍。伴随而来的,则是对医疗的大幅依赖。同时,随着居民消费收入的增长、人口结构的改变,人民对健康管理、疫病预防的需求愈发旺盛,“防未病”的观念深入人心,每年我国诊疗人次及人均诊疗次数都在不断攀升,医疗体系面临巨大压力。同时,传统慢病管理模式痛点多,使得患者缺乏专业指导、不便捷、依从性差等。

据沙利文数据统计,2014 年中国智能可穿戴设备行业的市场规模仅有 65.2 亿元,得益于政策环境、经济环境、及社会环境的支持,中国智能可穿戴行业得以快速发展。2018 年中国智能可穿戴设备行业的市场规模增长至 304.1 亿元,2014 -2018 年中国智能可穿戴设备行业的年复合增长率为 47.0%。伴随社会经济的发展与居民可支配收入的提高,居民的购买力逐渐增强。良好的经济环境推动了中国智能可穿戴产品的普及,助力中国智能可穿戴设备行业的发展。中国智能可穿戴设备行业的技术水平持续提高,元器件、操作系统及开发平台等技术的发展为行业发展提供技术支持。

据具有智能可穿戴设备背景的行业专家表示,中国人口老龄化及慢性病人群扩大等社会问题的出现,为中国智能可穿戴设备行业的应用提供了刚性需求及扩容空间。伴随中国人口老龄化程度的加深以及慢性病人群数量的增多,健康管理方式的转变推动了中国智能可穿戴设备细分领域的发展。中国智能可穿戴设备行业在医疗领域的应用持续深入,医疗可穿戴设备为用户进行主动的健康管理、提高用户的健康水平,提高中国居民的生活质量。伴随中国智能可穿戴设备行业在各垂直领域应用程度的加深,中国智能可穿戴设备行业将持续扩容。沙利文预测,2023 年中国智能可穿戴设备行业的市场规模将达到 913.7 亿元。

伴随中国智能可穿戴设备行业的快速发展,中国政府于 2015 年组织召开了《中国可穿戴联盟标准》会议,工信部等政府部门共同探讨智能可穿戴标准体系。政府建立智能可穿戴设备行业的标准化体制,旨在从安全性、智能型、及可穿戴性三个方面考核产品的品质。会议的开展在一定程度上缓解了由标准化体制不健全导致的产品质量参差不齐等问题。同时,企业对于智能可穿戴设备在各热点领域的应用标准作出明确规范。会议指出,由于智能可穿戴设备需要使用者较长时间的佩戴,因此可穿戴设备的安全与质量将成为政府的把控重点。政府将严格把控智能可穿戴设备本身、电池、电源适配器的安全性、无线连接、有害物质的安全认证,从根源上避免智能可穿戴产品对用户造成的危害。此外,政府将基础数据的准确性、软件的缺陷等问题进行严格管控,尤其是对于干预人体健康的植入性产品,需建立严格明确的行业标准进行规范。

近年来,中国医疗资源供给严重短缺,政府为弥补医疗资源的供需缺口,积极鼓励发展医疗级可穿戴设备行业的发展。2015 年,国务院提出《中国制造 2025》,将发展医疗机构可穿戴式医疗设备上升为战略要求,并强调需提高医疗级可穿戴设备的创新能力和产业化水平。政府对于医疗智能可穿戴设备市场的鼓励政策将为行业发挥提供助力,同时医疗智能可穿戴设备的创新发展将提高中国在全球医疗设备市场的竞争力。

伴随现代人受先天性疾病和不良生活习惯因素的影响,中国居民的慢性病发病率持续提高,如心脑血管病、高血压、糖尿病等。慢性病多为终身性疾病,部分疾病伴有严重的并发症,并存在致残的可能,降低患病者的生命质量。慢性病为患者个人带来病痛的同时,为患者家庭带来了沉重的经济负担。医疗器械、智能可穿戴设备作为最简单有效的自我健康监控及管理手段,可以通过数据共享打造慢性病自我管理新模式,预防慢性疾病的发生。

智能可穿戴设备的使用不仅可以检测用户心率、体表温度、运动量和其他生理参数、还可以检测出部分身体重要生理指标的异常,在未形成疾病前通过智能可穿戴设备的分析结果做好疾病预防工作。部分智能可穿戴设备可连续的监测生理功能、包括心率、体表温度、血样水平,在用户或病患的身体指标及状况出现异常时,智能可穿戴设备将发出异于日常模式的信号,向设备佩戴者发出健康预警。伴随智能可穿戴设备技术的发展,设备对于指标的监测将日渐精准,有利于个人日常活动和生理状况的了解及保护,提升用户数据感知和控制能力,减少慢性疾病人群的数量。




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