项目名称:人工智能平台创业项目商业计划书范文
编制单位:远翔神思经济信息咨询有限公司
项目概况:
随着深度学习技术的发展,人工智能在医学影像智能分析方面的应用取得了较好成绩。同时,由于中国人口老龄化日益严重,医疗资源分配不均,医学影像医师培养体系尚不健全,迫切需要医学影像智能辅助诊断技术来减轻医生工作负担,降低误诊率,减轻患者就医负担。所以,通过深度学习技术将人工智能运用在医学智能影像上变得刻不容缓。本项目的目的是对智能医学平台的可行性进行分析。
本项目从总体行业环境、竞争对手、自身优劣势、市场营销、财务分析、风险分析等方面对智能医学平台进行了全面分析。首先根据现阶段人工智能发展的情况,阐述了商业计划书的研究背景及意义。其次介绍具体项目及团队成员。再者根据波特五力模型,从政治、经济、社会文化、技术环境等方面对总体行业环境进行分析,可见人工智能与医学的结合,可以提高诊断效率,减少人为失误。产业化公司的成立,将使得前沿技术与医疗产业深度融合。然后,本论文利用 SWOT 模型分析竞争对手,现阶段基于智能医学云环境的分析平台,国内外均处于萌芽状态,本团队在数据资源及算法研究方面都有较强的优势。此外,在具体商业模式与市场营销方面,结合团队现有情况,将采用多种方式进行业务推广。最后,对项目的财务状况作了说明,对未来 5 年的经营情况进行了预测,通过可能预见的财务、技术、市场、管理等方面风险的分析,得出本项目风险基本可控,投资可行。
本项目对探索人工智能在医学诊断领域的应用,具有较为重要的意义。
项目背景:人工智能是一门对人的意识、思维过程进行模拟的学科。在人类历史发展中,人工智能把对未来科技的憧憬变为了现实。科学家们在人工智能的相关领域已取得了重大突破,可以赋予机器认知及预测的能力。人工智能依据通用的学习策略,可以读取数据,从中发现规律、联系和洞见,因此能够根据新数据自动调整,而无需重设程序。利用机器学习,人工智能系统获得了归纳推理和决策能力。
人工智能发展以来,在众多领域有着惊人的表现。然而,在关乎每一个人的健康医疗领域,我国各个地区的医疗资源分布不均、医疗水平发展不平衡、医疗服务质量不高。目前仍有不少问题亟需解决:对于患者,健康无管理、用药无指导、找医生难、挂号难、医患关系紧张等;对于医生,病例碎片化、个人价值低、工作负荷高、科研任务重;对于医院,患者体验相对较差、人才流失严重、数据孤岛、基层医疗信任度问题等等。而人工智能技术在医学方面的应用是目前缓解以上矛盾最有效的方案,人工智能技术在医学方面的发展与应用变得至关重要。针对以上问题,人工智能技术在健康医疗领域的应用可以解决以下问题:一是可以提供辅助早期筛查、诊断;二是可以加速医疗机构信息化;三是可以分析医学影像解决医学难题;四是助力医疗数据价值提升;五是加速药品研发;六是提供个性化的健康管理服务;七是深入分析基因序列,推进精准医疗。
据日本共同社报道,关于人工智能(AI)在临床医疗实际应用的可能性,运营医生专用信息交流网站的“Med Peer”公司(位于东京)对约 3700 名医生实施的问卷调查结果显示,约 7 成医生认为“20 年内将迎来人工智能诊疗的时代”。据统计,2015 年全国医疗卫生机构总诊疗人次达 77.0 亿人次,居民到医疗卫生机构平均就诊达到了 5.6 次。
目前,国内有众多提供互联网预约挂号服务的医疗服务厂商,如微医、春雨医生、好大夫、丁香园等。这些厂商目前主要还是通过人工导诊的方式提供预约挂号服务,通过搭建医学知识图谱实现的精准预约可以大大的减少医院和企业的人力成本,提高系统运行效率和结果一致性,降低延迟现象,改善用户就医体验。但目前仍不能解决我国各个地区的医疗资源分布不均、医疗水平发展不平衡、医疗服务质量不高的问题。人工智能很有可能会成为像互联网一样的基础设施,成为一种能力,被赋予到各个行业,而医疗正是其发力点所在。我们有理由相信,人工智能肯定是照亮未来医疗的一道强光。不仅让医疗资源合理利用,更能提升人们的健康质量。健康医疗将成人工智能最具潜力的领域之一。
随着创业公司的快速增加,人工智能+健康医疗的市场规模将从 2014 年的6 亿元美元增加到 2021 年的 66 亿美元,年复合增长率达到 40% 。有机构认为,未来人工智能技术将被广泛应用在医疗领域,特别是在辅助诊疗、药物挖掘、医学影像、基因组学等细分场景。
由此可见,人工智能在医疗健康领域技术的应用结合先进的商业计划书,能积极有效地推动医学人工智能产业落地。商业计划书是公司、企业或项目单位为了达到融资或其他目的,在前期对项目进行调研与分析的基础上起草的向投资者全面展示项目现状和未来发展潜力的书面材料。
项目首先调研了医学人工智能产业的研究现状,发现医学大数据的获取与标注对于医学人工智能行业的落地尤为重要。同时,总结了能够减少数据获取成本进而降低智能医学平台商业运营成本的方法。
项目意义:商业计划书的思考、撰写,对于企业经营,尤其是创业决策不可或缺。其绝非是企业对外融资的工具,而是能够帮助企业或创业者对创业思路有更深的认识。我国对人工智能领域的发展十分重视,将智能医学平台产业化,有利于高校研发成果有效的进行转化,有利于医疗资源合理分配。人工智能与医学的结合,是数字医疗领域的新分支,提高诊断效率,减少人为失误。产业化公司的成立,将使得前沿技术与医疗产业深度融合。 医学人工智能技术发展,得益于大量数据,自然语言处理、图像和语音识别等技术,这些技术在极大程度上促进了医学人工智能发展。对于医生来说,通过人工智能辅助诊断,可以减少筛选病例的时间,为患者制定更准确的治疗方案;对于患者来说,可以更快速的完成检查,获得更为准确的诊断建议,节省大量的时间、金钱成本;对于医疗行业,人工智能更是可以提高准备效率,同进系统性地降低医疗成本。虽然,人工智能技术还不能够代替医生,但在全球范围内,医疗资源都是稀缺资源。
因此如何提高医生的平均诊疗水平,尤其是基层医生的诊疗水平显得至关重要。有了人工智能辅助医生诊断,则无疑会大大提高普通医生的诊断水平和诊断效率,降低误诊率。结合以上因素,经由商业计划书将前沿技术与医疗产业深度融合,从而对经营的未来风险和潜在问题进行评估,对经营各个方面的最初设想做出科学合理调整,将节约整个项目的大量时间和资金成本。
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